团队名称：新能源与智能车辆科研团队

团队负责人：武小花教授

团队成员：黎青松、邓鹏毅、孙树磊、杨继斌、徐晓惠、田国英、李磊、何灼馀、沈安林、黄晓蓉

研究方向：

团队拟成立电控软硬件、智能算法、动力学与结构三个部门，主要研究方向包括：燃料电池汽车动力系统匹配与建模、负荷预测与工况构建、底盘动力学与结构、智能汽车感知控制、能量管理与智能控制、燃料电池汽车热管理建模与仿真、燃料电池汽车与轨道车辆应用与测试评价等方面。

研究基础：

团队成员11人，教授2人，副教师及高级实验师6人，讲师及实验师3人。近三年团队成员承担多项省部级项目，总到校科研经费800万元以上，发表SCI一区论文7篇，授权发明专利7项，主持研究团体标准2项。

（1）主要科研项目

[1]四川省科技厅，氢能源物流车一体化控制关键技术研究与应用示范，2021YFG0071，2021/04-2023/03，12.5万元，产学研合作单位，在研。

[2]四川省科技厅，智能汽车专用高性能微控制器关键技术研究及应用（5+1重大），2021YFG0070，2021/04-2023/03，45万元，合作单位，在研。

[3]四川省科技厅，燃料电池客车双动力源系统智能管理与优化控制，2020YFQ0037，2020/01-2022/12，50万元，主持单位，在研。

[4]四川省科技厅，新一代高性能高能效低成本电动汽车多功能高压集成驱动控制系统及产业化关键技术研究，2020YFG0211，2020/01-2021/12，30万元，合作单位，在研。

[5]四川省科技厅，虚拟轨道列车系统关键技术研究及系统集成，2020YFG0023，2020/01-2021/12，25万元，合作单位，在研。

[6]四川省科技厅，氢燃料电池客车及关联产业关键技术研究与示范项目——课题3“氢燃料电池客车性能测试评价技术研究”，2019ZDZX0002，2019/05-2022/04，510万元，申请验收。

[7]成都市科技局重大创新项目，氢燃料电池城际客车研发，2019-YF08-00003-GX，2019/08-2020/07，15万元，产学研合作单位，在研。

[8]四川省重点研发项目，基于V2X的电动汽车协同控制关键技术研究，2019YFG0367，2019.01-2020.12，20万元，主持，已结题。

[9]四川省科技厅，封闭园区无人驾驶智能控制底盘关键技术研究，2019YFG0528，2019YFG0528，2019/08-2021/08，20万元，主持，在研。

[10]国家重大科学研究计划，基于胎/地耦合的虚拟轨道导向列车三维动力学性能分析及评估优化方法研究，2018YFB1201603-11，2018/05-2021/01，39万元，主持，已结题。

[11]四川省科技厅，四川省新能源与智能汽车产业关键技术预测研究，19RKX1011，2019/04-2019/12，5万元，主持，已结题。

（2）主要论文成果

[1] Yang Jibin, Xu Xiaohui, Peng Yiqiang, Deng Pengyi, Wu Xiaohua, Zhang Jiye. Hierarchical energy management of a hybrid propulsion system considering speed profile optimization [J]. Energy, 2022, 244: 123098. (SCI一区)

[2] Wu Xiaohua, Hu Xiaosong, Yin Xiaofeng, et al. Convex programming improved online power management in a range extended fuel cell electric truck[J]. Journal of Power Sources，2020，476: 228642. (SCI一区)

[3] Xu Xiaohui, Xu Quan, Yang Jibin, et al. Further research on exponential stability for quaternion-valued neural networks with mixed delays[J]. Neurocomputing, 2020, 400: 186-205. (SCI一区)

[4] Wu Xiaohua, Hu Xiaosong, Yin Xiaofeng, et al. Convex programming energy management and components sizing of a plug-in fuel cell urban logistics vehicle[J]. Journal of Power Sources，2019，423：358-366. (SCI一区)

[5] Yang Jibin, Xu Xiaohui, Peng Yiqiang, et al. Modeling and optimal energy management strategy for a catenary-battery-ultracapacitor based hybrid tramway[J]. Energy, 2019, 183: 1123-1135. (SCI一区)

[6] Xu Xiaohui, Yang Jibin, Xu Quan, Xu Yanhai，Sun Shulei. Exponential stability for delayed complex-valued neural networks with reaction-diffusion terms[J]. Advances in Difference Equations, 2021: 58. (SCI二区)

[7] Huang Xiaorong, Huang Haibo, Wu Jiuhui, et al. Sound quality prediction and improving of vehicle interior noise based on Deep Convolutional Neural Networks[J]. Expert Systems with Applications, 2020, 160(2):113657. (SCI一区)

（3）授权发明专利成果

[1]一种电动赛车调试系统，ZL20171106711.1

[2]一种新型大学生方程式赛车悬架用碳纤维管及粘接工艺，201810028665.1

[3]故障模拟实验箱及其装置，201710058877.X

[4]齿轮箱故障模拟装置及其系统，201710059153.7

[5]一种燃料电池汽车半实物仿真系统， 202110520137.X

[6]一种氢燃料电池商用车双动力源系统参数配置优化方法，2021105200377

[7]一种全轮驱动式电动客车转向驱动桥， 202010040879.8

（4）团体标准

[1]燃料电池客车动力系统能量消耗量台架试验方法，T/SCSAE 001-2022.

[2]燃料电池客车双动力源系统性能台架试验方法，T/SCSAE 002-2022.

在学校及多个相关项目的支持下，研发团队在新能源与智能车辆控制研究及其相关领域建立起了具有高水平的实验条件和研究环境，相关的软硬件包括：1）100kW燃料电池系统性能测试平台；2）6吨水冷防爆振动试验台；3）400kW驱动电机性能测试平台、高低温湿环境试验系统和燃料电池客车动力系统总成测试平台；4）dSPACE实时仿真系统和Etas实时仿真机；5）电动车整车控制策略与网络测试平台；6）电动汽车ECU开发平台；7）整车控制器性能和功能测试仪；8）电动汽车监控平台；9）大型动力学与控制分析软件（包括ADMAS、MATLAB、ANSYS、SolidWork等系统）；10）200kW科威尔电池模拟器以及小功率电子负载和程控电源等。